Optimisation des algorithmes

Expliquez aux élèves que les algorithmes ne sont pas programmés comme des programmes informatiques classiques. Au lieu de cela, ils sont formés sur des données, puis optimisés pour un objectif particulier. Cela signifie qu’ils se testent constamment pour voir dans quelle mesure ils réussissent à atteindre cet objectif, puis apportent des modifications pour mieux y parvenir.

Par exemple, l’algorithme de Netflix est optimisé pour vous aider à trouver quelque chose que vous voulez regarder en moins de 90 secondes. Il fait ce tri et ce choix de vignettes, comme l’a montré la dernière activité.

Demandez aux élèves de penser à une autre application qu’ils connaissent et qui utilise des recommandations algorithmiques. (Exemples : TikTok, Instagram, YouTube, Spotify.)

Demandez-leur d’ouvrir le chapitre étudiant sur les algorithmes d’optimisation et de passer en revue les différents objectifs d’optimisation. (Soulignez que ce ne sont pas les seuls objectifs possibles, mais qu’ils sont courants.)

Ensuite, demandez-leur de classer les objectifs d’optimisation en fonction de ceux qu’ils jugent les plus importants pour l’application ou le site Web. (Vous pouvez leur demander de le faire individuellement, en paires ou en petits groupes.)

Demandez aux élèves de partager leur classement avec la classe :

• Comment ont-ils décidé de leur classement?
• Les étudiants (ou les groupes) qui ont évalué la même application ont-ils classé les objectifs de manière similaire?
• Si c’est le cas, qu’est-ce qui rend si clair à quoi l’application est destinée?
• Si ce n’est pas le cas, pourquoi ne sont-ils pas d’accord?