La vid\u00e9o commence par un texte sur fond bleu sarcelle qui dit \u00ab Comprendre l’IA g\u00e9n\u00e9rative \u00bb. Le narrateur explique le processus de l’IA g\u00e9n\u00e9rative, comme les deepfakes. Une image d’un visage compos\u00e9 de lignes et de points bleu clair, comme une illustration, s’affiche.<\/p>\n
Le narrateur explique ensuite que ces technologies cr\u00e9ent des images en partant d’images r\u00e9elles, puis en y ajoutant du bruit. C’est ce qu’on appelle la diffusion. \u00c0 l’\u00e9tape suivante, le mod\u00e8le tente de se d\u00e9barrasser de ce bruit, ou diffusion inverse. Chaque essai est compar\u00e9 \u00e0 l’original.<\/p>\n
Le narrateur poursuit en expliquant que le mod\u00e8le cr\u00e9e une graine, ou un moyen de g\u00e9n\u00e9rer de nouvelles images similaires \u00e0 l’original, puis illustre le processus \u00e0 l’aide d’une pomme. Lorsque le spectateur demande \u00e0 l’un de ces mod\u00e8les de produire une image d’une pomme, celui-ci puise dans les graines de pommes de l’ensemble d’entra\u00eenement.<\/p>\n
Le narrateur rappelle au spectateur que les images des ensembles d’entra\u00eenement ne proviennent pas de vraies pommes, mais de banques d’images. Cela signifie qu’elles ne pr\u00e9sentent pas les imperfections des vraies pommes. Il en va de m\u00eame pour les personnes.<\/p>\n
Le narrateur explique ensuite que lorsqu’on lui a demand\u00e9 de produire des images d’un \u00ab m\u00e9decin compatissant \u00bb, il a produit quatre images tr\u00e8s similaires. S’il y a des biais dans les donn\u00e9es, l’algorithme les amplifiera. La vid\u00e9o se termine et le narrateur rappelle au spectateur que les images g\u00e9n\u00e9r\u00e9es refl\u00e8tent les choix des agences de photos, et que par cons\u00e9quent, les algorithmes tels que Midjourney et DALL-E refl\u00e8tent les biais conscients et inconscients de ces agences.<\/p>\n","protected":false},"author":2,"menu_order":14,"template":"","meta":{"pb_show_title":"on","pb_short_title":"","pb_subtitle":"","pb_authors":[],"pb_section_license":""},"chapter-type":[],"contributor":[],"license":[],"class_list":["post-2400","chapter","type-chapter","status-publish","hentry"],"part":2076,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/textbook.mediasmarts.ca\/naviguer\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/2400","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/textbook.mediasmarts.ca\/naviguer\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters"}],"about":[{"href":"https:\/\/textbook.mediasmarts.ca\/naviguer\/wp-json\/wp\/v2\/types\/chapter"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/textbook.mediasmarts.ca\/naviguer\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/textbook.mediasmarts.ca\/naviguer\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/2400\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2401,"href":"https:\/\/textbook.mediasmarts.ca\/naviguer\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/2400\/revisions\/2401"}],"part":[{"href":"https:\/\/textbook.mediasmarts.ca\/naviguer\/wp-json\/pressbooks\/v2\/parts\/2076"}],"metadata":[{"href":"https:\/\/textbook.mediasmarts.ca\/naviguer\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/2400\/metadata\/"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/textbook.mediasmarts.ca\/naviguer\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2400"}],"wp:term":[{"taxonomy":"chapter-type","embeddable":true,"href":"https:\/\/textbook.mediasmarts.ca\/naviguer\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapter-type?post=2400"},{"taxonomy":"contributor","embeddable":true,"href":"https:\/\/textbook.mediasmarts.ca\/naviguer\/wp-json\/wp\/v2\/contributor?post=2400"},{"taxonomy":"license","embeddable":true,"href":"https:\/\/textbook.mediasmarts.ca\/naviguer\/wp-json\/wp\/v2\/license?post=2400"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}