| Catégorie |
Critère |
Niveau 1 |
Niveau 2 |
Niveau 3 (Norme provinciale) |
Niveau 4 |
| Connaissances et compréhension |
Connaissance et compréhension de l’apprentissage de l’IA : sensibilisation à la manière dont l’IA utilise des modèles, des exemples et des corrections pour « apprendre ». |
Démontre une connaissance et une compréhension limitées des concepts d’apprentissage de l’IA. |
Démontre une certaine connaissance et compréhension des concepts d’apprentissage de l’IA. |
Démontre une connaissance et une compréhension considérables des concepts d’apprentissage de l’IA. |
Démontre une connaissance et une compréhension approfondies des concepts d’apprentissage de l’IA. |
| Pensée |
Utilisation des compétences en matière de planification et de traitement : Élaboration d’une « règle secrète » et d’une conception mécanique pour le mouvement et la collecte. |
Utilise des compétences de planification et de traitement avec une efficacité limitée pour créer une règle et une conception fonctionnelles. |
Utilise avec une certaine efficacité ses compétences en matière de planification et de traitement pour créer une règle et une conception fonctionnelles. |
Utilise avec une efficacité considérable ses compétences en matière de planification et de traitement pour créer une règle et une conception fonctionnelles. |
Utilise avec une grande efficacité ses compétences en matière de planification et de traitement pour créer une règle et une conception fonctionnelles. |
| Communication |
Expression et organisation des idées : clarté du tableau en T, dessin de robot et réflexion sur la prise de décision par l’IA par rapport à la prise de décision humaine. |
Exprime et organise des idées (dessins, graphiques, réflexions) avec une efficacité limitée . |
Exprime et organise des idées (dessins, graphiques, réflexions) avec une certaine efficacité. |
Exprime et organise ses idées (dessins, graphiques, réflexions) avec une efficacité considérable . |
Exprime et organise ses idées (dessins, graphiques, réflexions) avec une grande efficacité. |
| Application |
Application des connaissances et des compétences : Appliquer les principes de formation en IA au contexte de la salle de classe et résoudre les erreurs. |
Applique les concepts de formation en IA et établit des liens avec la salle de classe, mais avec une efficacité limitée . |
Applique les concepts de formation en IA et établit des liens avec la salle de classe avec une certaine efficacité. |
Applique les concepts de formation en IA et établit des liens avec la salle de classe avec une efficacité considérable . |
Applique les concepts de formation en IA et établit des liens avec la salle de classe avec une grande efficacité. |
